Konferenzen zum Thema Informations & Wissensmanagement, Big Data Computing in den Vereinigten Staaten (USA)

Conference-Service.com stellt der Öffentlichkeit ein Kalendarium wichtiger Konferenzen, Symposien und sonstiger Tagungen im wissenschaftlich-technischen Bereich zur Verfügung. Obwohl das Verzeichnis mit großer Sorgfalt zusammengestellt und ständig aktualisiert wird, weisen wir auf die Möglichkeit von Fehlern ausdrücklich hin. Bitte vergewissern Sie sich immer beim Veranstalter, bevor Sie über die Teilnahme oder Nichtteilnahme an einer Konferenz entscheiden.

Organisatoren können kostenlos ihre Konferenzankündigungen veröffentlichen.

1.
 
BigDataService — 2017 IEEE Third International Conference on Big Data Computing Service and Applications
ID
843761
Termin
06. Apr 2017 - 09. Apr 2017
Ort
Redwood City, CA, Vereinigte Staaten
Zusammenfassung
BigData Computing and Services are receiving significant attention recently. The IEEE BigDataService 2017 conference provides a platform for researchers and practitioners to exchange innovative ideas, latest research results, as well as practical experience and lessons learnt on this topic. Its major interests include big data applications in various domains such as healthcare, business and financing, education and learning, social networks and media, smart environment, sensors and Internet of Things as well as technology aspects such as computing services and architecture, modeling, data mining and analytics, and databases. The conference will be co-located with IEEE SOSE 2017, IEEE MobileCloud 2017, and IEEE Crowd Sourcing 2017.IEEE BigDataService 2017 will consist of main tracks and special tracks. The conference will also include the International Workshop on Intelligent Big Data Systems.
2.
 
BigMM — 2017 IEEE Third International Conference on Multimedia Big Data
ID
838161
Termin
19. Apr 2017 - 21. Apr 2017
Ort
Laguna Hills, CA, Vereinigte Staaten
Zusammenfassung
The conference solicits high-quality original research papers in any aspect of multimedia big data. Topics include, but are not limited to: - New theory and models for multimedia big data computing - Ultra-high efficiency compression, coding and transmission for multimedia big data - Content analysis and mining for multimedia big data - Semantic retrieval of multimedia big data - Deep learning and cloud computing for multimedia big data - Green computing for multimedia big data (e.g., high efficiency storage) - Security and privacy in multimedia big data - Interaction, access, visualization of multimedia big data - Multimedia big data systems - Novel and incentive applications of multimedia big data in various fields (e.g., search, healthcare, transportation, and retail)
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Stand vom 16. Oktober 2016