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IEEE AIxVR 2025 — 7th IEEE International Conference on Artificial Intelligence & eXtended and Virtual Reality
27. Jan 2025 - 29. Jan 2025 • Instituto Superior Técnico, Lisbon, Portugal
Zusammenfassung:
IEEE AIxVR stands out as a distinctive event that brings together researchers and professionals across the spectrum of Artificial Intelligence, Augmented Reality, Mixed Reality, and Virtual Reality. This event serves as a global platform fostering collaboration between these diverse fields, facilitating the presentation of cutting-edge advancements, identifying emerging research avenues, and collectively shaping the future of these dynamic research domains. We extend a warm invitation to researchers specializing in Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR) to actively participate and contribute by submitting their work to the program. Moreover, we welcome submissions related to Artificial Intelligence (AI) that have a direct correlation to any of these immersive technologies or demonstrate potential applications within them.
Einsendeschluss für Abstracts:
10. Sep 2024
Eintrags-ID:
1621699
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ALTAI25 — Alternative Mathematical Approaches in AI
03. Feb 2025 - 04. Feb 2025 • Lissabon, Portugal
Veranstalter:
Champalimaud Foundation
Zusammenfassung:
We aim to explore approaches based on neural networks and beyond, examining alternative AI methodologies that challenge and expand our current understanding of intelligence. The event will foster interdisciplinary discussions on innovative methods and ideas, including Physics-Inspired Machine Learning, new statistical approaches, Quantum Machine Learning, Bayesian Methods, Neurosymbolic Methods, Symbolic AI, Automated Theorem Proving, Probabilistic Programming Languages, Variational Methods, Algebraic Machine Learning, Category Theory applied to AI and Compressive Sensing.
Kontakt:
Event Secretariat;     Email: cr-events@research.fchampalimaud.org
Themen:
AI, mathematics for AI, Physics-Inspired Machine Learning, Quantum Machine Learning, Automated Reasoning, Algebraic Machine Learning
Eintrags-ID:
1648686


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Stand vom 26. Dezember 2024