Konferenzen zum Thema Systembiologie und mathematische Biologie in Polen

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NGSymposium — NGSymposium in Computational Biology
31. Jul 2020 - 01. Aug 2020 • Warschau, Polen
Veranstalter:
NGSchool Society
Zusammenfassung:
We have a great pleasure to invite you to the NGSymposium in Computational Biology to celebrate the 5th anniversary of the NGSchool Summer Schools. This international conference will make way for exchanging knowledge and experiences between experienced and early-stage researchers as well as bioinformaticians. The meeting will be held on 31.07 - 1.08.2020 in Warsaw. It will be a satellite event to the #NGSchool2020: Statistical Learning in Genomics. It will cover a wide range of topics from basic and applied biomedical sciences: bioinformatics, genomics, transcriptomics, computational biology.
Kontakt:
Organizing Committee;     Email: info@ngschool.eu
Themen:
bioinformatics, genomics, transcriptomics, computational biology, Machine Learning, NGS
Eintrags-ID:
1338592
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NGSymposium in Computational Biology
31. Jul 2020 - 01. Aug 2021 • Warschau, Polen
Veranstalter:
NGSchool Society
Zusammenfassung:
NGSymposium in Computational Biology is an international conference in bioinformatics organized by NGSchool Society. The conference will be a great place to showcase research and learn more about the variety of applications of bioinformatics. Symposium will cover a wide range of topics from basic and applied biomedical sciences: bioinformatics, genomics, transcriptomics, computational biology. The meeting will be held on 31.07 - 1.08.2020 in Warsaw. It will be a satellite event to the #NGSchool2020: Statistical Learning in Genomics. We will host 4 keynotes and invited speakers, we will also select about 25 talks from the submitted abstracts. This international conference will make way for exchanging knowledge and experiences between accomplished and early-stage researchers and bioinformaticians.
Kontakt:
Organisational Commitee;     Email: info@ngschool.eu
Themen:
Computational Biology, Bioinformatics, Genomics, Machine Learning, NGS
Eintrags-ID:
1338169
Verwandte Fachgebiete:


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Stand vom 04. März 2020