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Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

Retrieval-augmented generation (RAG) has proven effective in conditioning the output of large language models (LLMs) on relevant documents and for grounding LLM-generated statements, this way combatting the so-called confabulation or hallucination problem. Basically, RAG combines (1) a retrieval phase, where a search system identifies relevant documents for a user prompt, and (2) a generation phase, where an LLM synthesizes a tailored answer, probably linking to the retrieved sources.

entwickler.de Akademie | Software & Support Media GmbH

Das 3-tägige Intensivcamp richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Anwender:innen, die ihre Kenntnisse vertiefen und praxisnah erweitern möchten. Im Fokus stehen moderne Cluster-Technologien und fortgeschrittene Bereitstellungsstrategien im Kubernetes-Ökosystem. Die Teilnehmenden arbeiten mit einem 4-Node-Cluster und lernen die Konfiguration dynamischer Storage-Lösungen mit Ceph/rook.io kennen. Für eine effektive Systemüberwachung kommen Prometheus und Loki zum Einsatz. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Konzepte wie Pod Priority, Pod Disruption Budgets, Network Policies, PodSecurityPolicies und der sichere Umgang mit Secrets behandelt. Auch Themen rund um die Containerverwaltung und Automatisierung stehen im Fokus: von der Nutzung von Helm Charts und Harbor bis hin zum Schreiben eigener Operatoren und Controller sowie dem Einsatz des Operator-Lifecycle-Managers (OLM). Abgerundet wird das Camp mit einem Einblick in die kontinuierliche Bereitstellung mittels Argo CD und dem Betrieb von Datenbanken in Kubernetes-Umgebungen.

entwickler.de Akademie;     Email: info@entwickler-akademie.de

Intensivcamp, Prometheus, Loki, PodSecurityPolicies, Datenbanken, Operatoren und Controller

Softwareentwicklung,    Informatik Ausbildung, Lehrgänge

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In this seminar, we will explore key topics and questions aimed towards our goal of improving understanding of parallel I/O behavior, emerging workload requirements, and opportunities in new storage technologies.

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The Cologne Information Retrieval Group (CIR) is working on the intersection of computer and information science to investigate the domain of information retrieval. Current research is on topics like quantitative modeling of user behavior in information retrieval systems, simulation, access and reusability of information from preprint servers in life sciences, technology, and methodology for infrastructures for evaluating IR living lab principles, or the influence of search engines on political discourses. In the research retreat, new research topics and collaborations will be discussed.

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music information retrieval; audio signal processing; deep learning; open source; user interaction and interfaces

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This Dagstuhl Seminar is relevant to the diverse fields of data management, data engineering, human computation and crowdsourcing, data-driven decision-making, responsible AI, and data governance. The seminar looks at three perspectives: Human, Computational, and Institutional. There is an evident need to bring together perspectives from domain experts who understand the properties and semantics of the datasets (human perspective); from algorithmic advancements that can help improve data quality (computational perspective); and from institutional imperatives including regulations, standards and organizational policies that create necessary safeguards for governance of data pipeline processes (institutional perspective).

Data Quality; Bias and Fairness; Responsible AI

Benutzerschnittstellen, User Experience, Virtuelle Realität ,    Netzgemeinschaften und Gesellschaftliche Aspekte der Informationstechnologie

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Previous seminars focused on robustness in processing once data were appropriately organized. This seminar will explicitly explore the interplay between organizing and querying that data concurrently in the context of dynamic streaming systems.