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BIRS Workshop — Analysis of Complex Data: Tensors, Networks and Dynamic Systems
12. Mai 2024 - 17. Mai 2024 • Banff, Alberta, Kanada
Veranstalter:
Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery
Eintrags-ID:
1559443
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BIRS Workshop — Statistical, Computational, Translational, and Ethical Challenges in Biobank Data Analysis
21. Jul 2024 - 26. Jul 2024 • Banff, Alberta, Kanada
Veranstalter:
Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery
Eintrags-ID:
1559619
3
MCQMC 2024 — 16th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing
18. Aug 2024 - 23. Aug 2024 • Waterloo, Ontario, Kanada
Veranstalter:
University of Waterloo, Canada
Zusammenfassung:
The MCQMC conference series is a biennial meeting focused on Monte Carlo (MC) and quasi-Monte Carlo (QMC) methods in scientific computing. The conference attracts between 150 and 200 participants. Its aim is to provide a forum where leading researchers and users can exchange information on the latest theoretical developments and important applications of these methods. Recent conferences have attracted researchers in Markov chain Monte Carlo (MCMC). In a nutshell, MC methods study complex systems by simulations fed by computer-generated pseudorandom numbers. QMC methods replace these random numbers by more evenly distributed (carefully selected) numbers to improve their effectiveness. A large variety of special techniques are developed and used to make these methods more effective in terms of speed and accuracy. The conference focuses primarily on the mathematical study of these techniques, their implementation and adaptation for concrete applications, and their empirical assessment.
Eintrags-ID:
1607797
Verwandte Fachgebiete:
4
BIRS Workshop — Nonlinear Water Waves: Rigorous Analysis and Scientific Computing
27. Okt 2024 - 01. Nov 2024 • Banff, Alberta, Kanada
Veranstalter:
Banff International Research Station (BIRS) for Mathematical Innovation and Discovery
Eintrags-ID:
1559693


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Stand vom 14. Februar 2024