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Workshop DDEW03 — Computational Challenges and Emerging Tools
24. Apr 2023 - 28. Apr 2023 • Cambridge , Großbritannien
Veranstalter:
Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences (INI)
Zusammenfassung:
In tandem with the workshop on Mathematical Foundations, this week-long workshop will focus on algorithms and methodology to address key tasks in data-driven engineering. A particular focus of this workshop will be on highlighting computational challenges in the application areas of the DDE programme (aeronautics, chemical engineering, and civil and environmental engineering) and showcasing promising emerging tools.
Themen:
data assimilation and statistical inverse problems, reinforcement learning and control, model order reduction, bridging mechanistic and data-driven models and methods
Eintrags-ID:
1519765
Verwandte Fachgebiete:
2
INMS Workshop — Mathematical Foundations for Data-driven Engineering
08. Mai 2023 - 12. Mai 2023 • ICMS, Edinburgh, Großbritannien
Veranstalter:
ICMS - International Centre for Mathematical Sciences
Zusammenfassung:
This workshop is part of the Isaac Newton Institute programme on The mathematical and statistical foundation of future data-driven engineering. A particular focus of this workshop will be on the underlying mathematical and statistical foundations required to make computational tools efficient and transferable.
Themen:
data assimilation and statistical inverse problems, reinforcement learning and control, model order reduction, bridging mechanistic and data-driven models and methods.
Eintrags-ID:
1514012
Verwandte Fachgebiete:
3
Workshop DDEW04 — Mathematical Foundations
08. Mai 2023 - 12. Mai 2023 • Edinburgh, Großbritannien
Veranstalter:
Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences (INI)
Zusammenfassung:
In tandem with the workshop on Computational Challenges and Emerging Tools, this week-long workshop will focus on algorithms and methodology to address key tasks in data-driven engineering. A particular focus of this workshop will be on the underlying mathematical and statistical foundations required to make computational tools efficient and transferable.
Themen:
data assimilation and statistical inverse problems, reinforcement learning and control, model order reduction, bridging mechanistic and data-driven models and methods
Eintrags-ID:
1519777
Verwandte Fachgebiete:
4
INMS Workshop — Big Data Inverse Problems
20. Mai 2024 • ICMS, Edinburgh, Großbritannien
Veranstalter:
ICMS - International Centre for Mathematical Sciences
Zusammenfassung:
This workshop will gather researchers from the intersecting fields of inverse problems, uncertainty quantification, data analytics, machine learning, and related areas to discuss novel theory and new methods for big data challenges. A focused multifaceted research group gathered at one location is an excellent opportunity for established and early career researchers. The aim of this workshop is to foster a diverse, open, and friendly environment to advance this field, open new directions, and to stimulate new collaboration.
Eintrags-ID:
1514247


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Stand vom 24. Oktober 2022