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Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

spatial AI; probabilistic and statistical learning; generative deep learning; simulation-based inference; climate change

Wilhelm and Else Heraeus-Foundation

Wetter ist ein alltagsnahes, medial präsentes und gesellschaftlich hochrelevantes Thema – insbesondere im Kontext zunehmender Extremwetterereignisse und der öffentlichen Debatte rund um Klimawandel und Anpassungsstrategien. Gleichzeitig zeigen Studien, dass viele Begriffe in Wetterberichten von Lernenden (und auch Erwachsenen) missverstanden oder fehlinterpretiert werden. Ein fundiertes Verständnis meteorologischer Phänomene sowie ein reflektierter Umgang mit Sprache und Darstellung in Wetterprognosen sind daher essenzielle Voraussetzungen, um kompetent mit Wetterinformationen umgehen zu können. Die Schule spielt dabei eine zentrale Rolle: Sie soll Schüler:innen nicht nur Fachwissen vermitteln, sondern auch zu kritischer Mediennutzung und zur gesellschaftlichen Urteilsbildung befähigen.

Die 3, 5-tägige Fortbildung richtet sich an Lehrpersonen der Primarstufe sowie der Sekundarstufen I und II und verbindet meteorologische Fachinhalte mit fachdidaktischer Aufbereitung für verschiedene Schulstufen. Ziel ist es, ein vertieftes Verständnis zentraler Wetterphänomene sowie ihrer Darstellung in Wetterberichten und -warnungen zu vermitteln und diese Inhalte altersadäquat in den Unterricht zu integrieren.

Didactics of Scientific Disciplines,    Education