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1
EMBL Course — Deep learning for image analysis
05 jui 2023 - 09 jui 2023 • EMBL Heidelberg, Allemagne
Organisateur:
European Molecular Biology Laboratory | EMBL
Résumé:
The advent of deep learning has brought a revolution in the field of computer vision, including most tasks and research questions concerned with microscopy image analysis. Neural networks have been successfully used for image restoration, classification and segmentation, for the detection of objects and characterisation of their morphology, for high-throughput imaging and large-scale processing in 3D. Despite these advances, training and deployment of such neural networks remains difficult for practitioners of image analysis. The aim of our course is to close this gap and teach the participants – in the most hands-on way possible – to apply deep learning-based methods to their own data and image analysis problems.
Identifiant de l'évènement:
1528958
2
Machine Learning for Science: Mathematics at the Interface of Data-driven and Mechanistic Modelling
11 jui 2023 - 17 jui 2026 • Oberwolfach, Allemagne
Organisateur:
Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach (MFO, Oberwolfach Research Institute for Mathematics)
Identifiant de l'évènement:
1494926
3
ErUM Data Hub: Advanced Deep Learning Train-the-Trainer Workshop
19 jui 2023 - 20 jui 2023 • TU Dortmund, Allemagne
Résumé:
Mit dem Ziel, den Herausforderungen der Digitalisierung in der naturwissenschaftlichen Grundlagenforschung schnell und zukunftsorientiert zu begegnen und exzellente Forschung in und aus Deutschland zu fördern, legt das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) als Teil des 2017 veröffentlichten Rahmenprogramms „Erforschung von Universum und Materie – ErUM“ den Aktionsplan ErUM-Data fest. Der Aktionsplan ErUM-Data schafft Voraussetzungen für die naturwissenschaftliche Grundlagenforschung von morgen und fördert eine koordinierte Herangehensweise und breite Verständigung. Langfristiges Ziel ist es, den Weg zu übergeordneten Lösungen zu ebnen und optimale Bedingungen für eine effiziente und finanzierbare Datenverarbeitung und -verwertung zu schaffen. Der einfache Zugang zu Daten und Werkzeugen ist eine zentrale Säule des Aktionsplans. 
Identifiant de l'évènement:
1531654
4
Machine Learning in Particle Theory
03 jul 2023 - 21 jul 2023 • Mainz , Allemagne
Identifiant de l'évènement:
1517608
5
ErUM Data Hub: Deep Learning School Basic Concepts
07 aou 2023 - 11 aou 2023 • Meinerzhagen, Allemagne
Résumé:
Mit dem Ziel, den Herausforderungen der Digitalisierung in der naturwissenschaftlichen Grundlagenforschung schnell und zukunftsorientiert zu begegnen und exzellente Forschung in und aus Deutschland zu fördern, legt das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) als Teil des 2017 veröffentlichten Rahmenprogramms „Erforschung von Universum und Materie – ErUM“ den Aktionsplan ErUM-Data fest. Der Aktionsplan ErUM-Data schafft Voraussetzungen für die naturwissenschaftliche Grundlagenforschung von morgen und fördert eine koordinierte Herangehensweise und breite Verständigung. Langfristiges Ziel ist es, den Weg zu übergeordneten Lösungen zu ebnen und optimale Bedingungen für eine effiziente und finanzierbare Datenverarbeitung und -verwertung zu schaffen. Der einfache Zugang zu Daten und Werkzeugen ist eine zentrale Säule des Aktionsplans. 
Identifiant de l'évènement:
1531686
6
ErUM Data Hub: Advanced Deep Learning
25 sep 2023 - 29 sep 2023 • Meinerzhagen, Allemagne
Résumé:
Mit dem Ziel, den Herausforderungen der Digitalisierung in der naturwissenschaftlichen Grundlagenforschung schnell und zukunftsorientiert zu begegnen und exzellente Forschung in und aus Deutschland zu fördern, legt das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) als Teil des 2017 veröffentlichten Rahmenprogramms „Erforschung von Universum und Materie – ErUM“ den Aktionsplan ErUM-Data fest. Der Aktionsplan ErUM-Data schafft Voraussetzungen für die naturwissenschaftliche Grundlagenforschung von morgen und fördert eine koordinierte Herangehensweise und breite Verständigung. Langfristiges Ziel ist es, den Weg zu übergeordneten Lösungen zu ebnen und optimale Bedingungen für eine effiziente und finanzierbare Datenverarbeitung und -verwertung zu schaffen. Der einfache Zugang zu Daten und Werkzeugen ist eine zentrale Säule des Aktionsplans. 
Identifiant de l'évènement:
1531652
7
Advanced Deep Learning — Active Training Course
25 sep 2023 - 29 sep 2023 • Meinerzhagen, Allemagne
Organisateur:
The Active Training Course "Advanced Deep Learning" is hosted by the community organization DIG-UM with support from the BMBF-funded ErUM-Data-Hub.
Résumé:
The intensive course on Graph Neural Networks, Transformers, Normalizing Flows and Autoencoders will be held from Monday 25.9.23 to Thursday 28.9.23. The course includes a challenge to be worked out and presented by participant subgroups. The workshop is aimed at deep-learning enthusiasts from all ErUM communities (Research on Universe and Matter) who have prior knowledge of neural networks and applied basic concepts of deep learning. 
Identifiant de l'évènement:
1536104
8
Statistics and Learning Theory in the Era of Artificial Intelligence
23 jui 2024 - 28 jui 2024 • Oberwolfach, Allemagne
Organisateur:
Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach (MFO, Oberwolfach Research Institute for Mathematics)
Identifiant de l'évènement:
1529704
9
Deep Learning for PDE-based Inverse Problems
27 oct 2024 - 01 nov 2024 • Oberwolfach, Allemagne
Organisateur:
Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach (MFO, Oberwolfach Research Institute for Mathematics)
Identifiant de l'évènement:
1529811


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Dernière mise à jour: 9 janvier 2023