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Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

In a little over a year since the release of ChatGPT, language models (LMs) have stirred concerns in government, over the possibility that citizens will come to believe the textual and spoken output of such models. Similarly, they have caused panic in education, forcing a rethink of what students are learning and how to assess it. Of concern to us here, is whether LMs mean the end of computational and/or cognitive models of human language learning and language use. Does the practical success of LMs mean that computational linguistics (and perhaps even linguistics itself) is no longer relevant? Or are we missing problems with LMs that computational linguistics (and linguistics more generally) could help us both recognize and surmount?

Réseaux de neurones et intelligence artificielle, apprentissage automatique,    Traitement automatique des langues, Linguistique informatique

Software & Support Media GmbH

Der entwickler Summit verbindet drei Jahrzehnte Softwareentwicklung mit der Zukunft des Software Engineerings; ein zentraler Treffpunkt, um Wissen zu teilen, Trends zu diskutieren und die Softwarebranche von morgen zu gestalten. Erlebe in visionären Keynotes wie die Branchen Starts dir die Tech-Trends 2025 näher bringen. Freue dich auf über 40 praxisnahe Sessions und Keynotes von renommierten Expert:innen und nutze die Chance, dich mit der entwickler.de Community zu vernetzten. Zum Abschluss des entwickler Summits erwartet dich außerdem die große After-Party. Sei dabei und feiere mit uns, unseren Partnern und einzigartigen Showacts in die Berliner Nacht!

Software & Support Media GmbH;     Tél.: [+49 (0)69 630 089 0];     Email.: info@sandsmedia.com

Java, Architektur, Software-Innovationen, .NET, Web Entwicklung, AI Innovationen, CI/CD, Kubernetes, Agile, Gen AI, Machine Learning, JavaScript, Angular, React, Node.js, Web APIs, API Design, Cloud, DevSecOps, API, Security,

Génie logiciel,    Sécurité des systèmes d'information et protection de données

entwickler.de Akademie | Software & Support Media GmbH

Das Camp ist ideal für erfahrene .NET-EntwicklerInnen, die ihre .NET-Fertigkeiten erweitern und in die Welt der KI-gestützten Softwareentwicklung eintauchen möchten. Professionelle SoftwareentwicklerInnen mit .NET Basiswissen, SoftwarearchitektInnen mit Entwicklungserfahrung.

entwickler.de Akademie;     Email.: info@entwickler-akademie.de

Funktionsweise, GitHub Copilot, Softwareentwicklung, Einschränkungen und Nachteile von KI, ChatGPT, OpenAI, Azure OpenAI, API, Architekturmuster, Embedding-Vektoren

Système embarqué & informatique ubiquitaire, RFIDs,    Evénement multidisciplinaires ou générales en informatique

entwickler.de Akademie | Software & Support Media GmbH

Dieses Training vermittelt essenzielles Know-how und bewährte Tools zur Entwicklung und Implementierung realer Generative AI-Lösungen und Machine-Learning-Modelle. Teilnehmende erhalten praxisorientierte Einblicke in die Integration von Large Language Models (LLMs) und lernen erprobte Strategien für ein effektives GenAI Service Design direkt von erfahrenen ML-Expert:innen kennen. Zudem werden zukunftssichere Kenntnisse rund um Konzeption, Umsetzung und Betrieb von ML-Services mit MLOps vermittelt – für nachhaltigen Erfolg in KI-Projekten.

entwickler.de Akademie;     Email.: info@entwickler-akademie.de

ML-Landschaften, GenAI-Projekt, Prompt-Engineering, Modellintegration, Enterprise-Integration, GenAI-Lösungen, Implementierung, RAG-Systeme, Chunking, Vektordatenbanken, Systemoptimierung, Evaluation, Qualitätssicherung

Evénement multidisciplinaires ou générales en informatique,    Système embarqué & informatique ubiquitaire, RFIDs

entwickler.de Akademie

Das neue GenAI Bootcamp bei den JavaScript & Angular Days vom 23. - 24. Oktober 2025 in Berlin ist deine praxisnahe Einführung in die Welt der Generativen KI - speziell für Angular-Entwickler:innen. In dieser kompakten Schulung mit Marco Frodl lernst du, wie du moderne GenAI-Technologien im Enterprise-Umfeld verstehst, anwendest und nahtlos in deine Angular-Projekte integrierst.

Was dich erwartet:

- Grundlagen von Generative AI, Prompt Engineering, RAG & Agenten

- Entwicklung von PoCs mit Python, LangChain & LangGraph

- Robuste AI-Schnittstellen für den Zugriff aus dem Frontend

- Integration von AI-Backends in Angular-Anwendungen

- Streaming von Antworten & visuelles Reasoning in der UI

Email.: info@entwickler-akademie.de

Generative AI, Angular, Prompt Engineering, RAG, LangChain, LangGraph, TypeScript, AI-Integration, AI-UX, Streaming APIs, Obsidian, Frontend-Entwicklung, Enterprise AI, KI im Frontend, Developer-Portal, AI-Prototyping, Reasoning-UI, MCP-Server, Wissensmanagement, LLM-Anbindung, KI-gestützte Anwendungen

Réseaux de neurones et intelligence artificielle, apprentissage automatique,    Formation en informatique

Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

Currently, a paradigm shift is taking place from human interpretation of results towards machine interpretation. The long-term vision here is to automate the benchmarking process further to enable machines to automatically learn the properties of algorithms. This requires a more rigid benchmarking process with all assumptions and design decisions made explicit and accessible for machine interpretation.

Réseaux de neurones et intelligence artificielle, apprentissage automatique,    Calcul scientifique et science des données

Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

This seminar brings together researchers from diverse backgrounds in order to study these questions. Which applications are most likely for an adversary to gain from exploiting machine learning models? Are there particular attacks that will be more prevalent than others? What defense strategies are possible—and practical? What is the cost of these defenses to utility?

Réseaux de neurones et intelligence artificielle, apprentissage automatique,    Sécurité des systèmes d'information et protection de données

Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

In this meeting of the Research Training Group "Neuroexplicit Models of Language, Vision, and Action", we will discuss current research and trends in combining neural and human-interpretable models. These model architectures have complementary strengths with respect to generalization, robustness, and interpretability. The overall goal of the RTG is to develop novel neuroexplicit models that accurately solve tasks in natural language processing, computer vision, and action-decision making, and to investigate the theoretical and practical principles of designing effective neuroexplicit models.

International Software Architecture Qualification Board (iSAQB®)

The next Software Architecture Gathering, presented by the International Software Architecture Qualification Board (iSAQB®) in cooperation with heise medien, will take place in Berlin from November 24 to 27, 2025. Participants can expect around 45 sessions and keynotes as well as 8 full-day workshops with well-known international speakers from the software architecture scene.

Tél.: [+49 (0)331-951367-10];     Email.: fdeutsch@isaqb.org

software architecture, software development, AI

Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

Inductive programming (IP) research – also called inductive program synthesis – is concerned with learning computer programs from data, typically input/output examples. It incorporates many areas of computer science, especially machine learning, automated reasoning, program verification, programming language theory, and software engineering. IP also has strong relations to research outside computer science, notably in cognitive science, where it can help build models of human inductive learning and intelligent tutoring systems for programming education. In industry, IP supports tools for end-user programming such as the Microsoft Excel plug-in FlashFill.

Génie logiciel,    Réseaux de neurones et intelligence artificielle, apprentissage automatique

Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik GmbH

This Dagstuhl Seminar addresses research gaps in the continual assessment of AI systems amid post-deployment changes in requirements, user-specific objectives, deployment environments, and the AI systems themselves.

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